Эти рабочие помогают обучать роботов, которые однажды могут отобрать их рабочие места
KARUR, Индия — Трое мужчин шагают по громадному цеху текстильной фабрики Texworth в южноиндийском городе Карур, раздавая рабочим экшн‑камеры GoPro и «умные» очки, в том числе 40‑летней Шобе Кирубакаран. Она упаковывает жёлтые фартуки с рисунками куриц в пластиковую упаковку для бренда Designs By Danica. По её словам, это третий раз, когда ей говорят надеть GoPro.
Камера фиксирует каждое движение её рук, чтобы обучать ИИ‑роботов, которые впоследствии должны заменить эту работу — факт, о котором, как говорит Кирубакаран, компания ей не сообщала. NPR сообщила ей об этом во время недавнего интервью. «Никто мне ничего не говорил», — говорит она.
Кирубакаран работает на этой фабрике уже 10 лет, шесть дней в неделю, примерно с 9 утра до 6 вечера. Она получает 90 долларов в месяц. На эти деньги она помогает мужу‑рикше воспитывать двух сыновей. И добавляет: «Я умею только эту работу».
Сцены подобного рода всколыхнули индийскую общественность в апреле, когда виральным стал ролик, на котором ряды текстильных рабочих носят такие очки. «Это не сцена из научно‑фантастического фильма», — предупредил один из ведущих новостей на канале News9Live. «Это происходит прямо сейчас на фабриках по всей Индии». Другой ресурс, AsiaNet News, предупреждал: «Индийские рабочие обучают ИИ‑роботов отбирать их рабочие места».
Индия становится одним из ключевых мест для записи такого рода материалов из‑за большого населения, относительно низкой оплаты труда и готовности к внедрению новых технологий. А разработчикам требуется миллионы часов таких съёмок, которые в отрасли называют эгоцентричными данными — данными, собранными с точки зрения человека с камерой, чтобы обучать ИИ‑роботов.
«Это можно получить только, эмулируя или собирая данные от реальных людей, выполняющих работу», — говорит Пратхош А.П., профессор Индийского института науки в Бангалоре. Как и многие другие индийцы, он использует инициалы вместо полного фамильного имени. «Думайте о современных ИИ как о мозгах без тела, — говорит он. — Теперь нужно дать им все моторные навыки… чтобы выполнять всякие сложные движения, которые мы делаем с помощью физического тела».
Некоторые рабочие соглашаются потому, что им платят почасово за запись данных. Но, по всей видимости, многие другие, как Кирубакаран, просто вынуждены записывать свою работу без объяснений. «Называйте это тем, что это есть, — эксплуатация труда», — говорит Астха Капур, соучредитель института Aapti, который изучает влияние технологий на людей.
Каков будет эффект для индийской рабочей силы — второй по величине в мире, где 600 миллионов человек работают или ищут работу? «Обучение рабочих, переобучение рабочих, перевод их в новые профессии», — говорит Амит Басоле, профессор экономики Университета Азим Премджи. «Есть ли у нас политическая гибкость для этого? Сомневаюсь».
Но некоторые эксперты отмечают, что видение будущего, полного фабричных и домашних роботов, не обязательно наступит очень скоро. В ближайшем будущем ИИ‑роботы вряд ли будут массово внедрены в Индии, потому что они стоят больших денег и потребляют много электроэнергии, а в некоторых частях Индии электроэнергия ненадёжна и дорога. «Мы можем сделать роботов, но их чертовски дорого эксплуатировать, верно?» — говорит Капур из Aapti. «Человеку обходится дешевле, чем роботу».
Этот энергетический кризис заметен даже в Каруре, где индийская технологическая компания Objectways собирает эгоцентричные данные, чтобы продавать их разработчикам ИИ. Огромные генераторы громко гудят, чтобы обеспечивать бесперебойное электроснабжение в зданиях, на которые они подают питание. Компания, по‑видимому, один из крупнейших работодателей «белых воротничков» в городе, занимая по меньшей мере четыре блока зданий.
Генеральный директор Рави Шанкар — уроженец Карура, который несколько десятилетий назад эмигрировал в Аризону. Он, возможно, неожиданно соглашается с Капур относительно массового внедрения ИИ‑роботов в Индии. «Думаю, это будет дороже», — говорит он о ИИ‑роботах по сравнению с человеческим трудом. «Не думаю, что это будет дешевле».
Он говорит, что его индийские клиенты хотят помогать в проектировании ИИ‑роботов для работ, на которые не удаётся найти людей, например, для сбора сока каучукового дерева; для работ в географически изолированных местах, например, очистки солнечных панелей в сельской местности; и для физически тяжёлых задач, например, удаления плодоножек у чили для переработки.
Внутри Objectways сотрудник Раджешкумар Рамасвами показывает, как они обучают роботов выполнять повторяющиеся промышленные задачи для иностранных клиентов через то, что он называет сбором экзоцентричных данных — данных, собранных с точки зрения робота. Вместо съёмки рук реальных рабочих, молодые мужчины с GoPro, закреплёнными на голове, записывают себя, выполняя работу с предметами, похожими на цепкие роботизированные «клещи». Один мужчина записывает, как с помощью таких «клещей» он закручивает и откручивает крышки бутылок.
Стоят десятки бутылок — большие, маленькие, пластиковые, металлические. Рамасвами говорит, что это нужно, чтобы научить роботов распознавать все разные формы и размеры того, что называется «бутылка с водой». «Роботу надо научиться, что такое бутылка с водой», — говорит он.
Рамасвами говорит, что они повторят процесс завинчивания крышок около 100 раз и загрузят эти данные в ИИ‑робота, чтобы он сам увидел, как использовать свои «цепкие» руки для выполнения задачи.
«Робот как ребёнок», — говорит Рамасвами. «Мы — люди. Мы учим роботов тому, что нужно делать».
Компания также обучает роботов выполнять домашние задачи — например, складывать полотенца, убирать книги на места и распаковывать сумки. Она продаёт эти данные компаниям, разрабатывающим домашних роботов — такие уже есть на рынке, в том числе одна заметная модель без лица, которая продаётся за 20 000 долларов.
На несколько этажей выше Рамасвами показывает помещения, где люди записывают себя, выполняя домашние дела, — этаж оформлен под дом в стиле Ikea с тремя спальнями. На фальшивой кухне женщина по имени Рани Н. снимает себя, режущую лук.
Большинство клиентов, желающих записи бытовых дел от первого лица, находятся в США, поэтому, говорит Рамасвами, они также платят американцам за запись своих домашних дел — чтобы клиенты могли обучать роботов на американских данных.
Например, в Индии многие люди используют тарелки из нержавеющей стали для еды. Робот, обученный поднимать нержавеющую тарелку, может приложить большое усилие, чтобы схватить её, и уронить — вреда не будет. Но если тот же робот попытается поднять керамическую тарелку, которой пользуются многие американцы, то такое давление приведёт к тому, что тарелка «разлетится на мельчайшие частицы», — то есть разобьётся, объясняет Рамасвами.
И чтобы накопить записи людей, выполняющих работу руками, для клиентов, которые просят эгоцентричные данные, Рамасвами говорит, что они платят сотням людей по всей Индии выполнять домашние задания, как, например, 24‑летней Снехе Джегадиш, которая живёт на окраине города.
Джегадиш прикрепила свой смартфон к гарнитуре и начала резать морковь, её телефон фиксировал каждое движение руки.
Она записывает себя, выполняя домашние дела несколько часов в день, за примерно 2,60 доллара в час и зарабатывает около 120 долларов в месяц. Джегадиш складывает одежду, вытирает пол, моет посуду — работы, которых от неё не ожидали в детстве, потому что мать хотела, чтобы она сосредоточилась на учёбе. Поэтому, когда несколько месяцев назад она получила эту работу, «мама должна была показать мне, как делать эти дела», — улыбается она.
Деньги или нет, это всё равно рутина, говорит Джегадиш. Однажды она надеется, что у неё будет робот, который будет делать домашние дела. «Работу, которую мы делаем сейчас, в будущем будут делать роботы», — говорит она.
К такому же выводу пришла и 42‑летняя работница текстильной фабрики Каннаги Периясаами.
На фабрике Периясаами складывала и упаковывала фартуки с прикреплённой к голове GoPro.
Она одна из немногих рабочих, которой платят около 2,60 доллара в час за запись себя, и ей объяснили, зачем это делается. Она объясняет: «Мы обучаем их [роботов], как упаковывать фартуки, как проводить проверку качества, как складывать фартуки».
Периясаами говорит, что занимается этим последние три месяца, и этого времени ей достаточно, чтобы поверить в то, что однажды робот займёт её место. Когда это произойдёт, она думает заняться фермерством — у семьи есть клочок земли, где она могла бы держать скот. Тем временем Периясаами воспринимает ИИ‑роботов как своих учеников и говорит: «Я горда, что могу научить его делать хорошую работу».
С дополнительными материалами от Винота Арулаппана
Для материалов о жизни в нашем меняющемся мире подпишитесь на рассылку NPR о глобальном здоровье.
NPR не предлагает и не принимает деньги за освещение или интервью. Любой, кто делает такое предложение или запрос, не является сотрудником NPR и не представляет NPR.